Méthodologie

Preuve, confiance, limites — à chaque étape

Notre méthodologie répond à une contrainte simple : ne jamais affirmer qu'un contenu est "vrai" ou "faux". Chaque étape du processus est conçue pour tracer une affirmation jusqu'à sa preuve, et pour ne jamais dépasser ce que les données permettent réellement de conclure.

  1. 01

    Collecte

    Recueil de données depuis des sources publiques et légalement accessibles : sites web, blogs, forums, réseaux sociaux via API officielles. Aucune collecte non autorisée sur des plateformes à accès restreint.

  2. 02

    Détection

    Identification de signaux de coordination — synchronisation temporelle, réseaux d'amplification, réutilisation de contenus — plutôt qu'une évaluation du contenu lui-même.

  3. 03

    Documentation

    Chaque constat est archivé, horodaté et relié à sa source primaire, avec un score de confiance et les limites explicites de l'analyse.

  4. 04

    Revue

    Relecture interne avant publication : vérification de la traçabilité des preuves, du ton employé, et de l'absence de conclusion non étayée.

  5. 05

    Publication

    Diffusion publique sous forme de bulletin, rédigé pour être compréhensible sans expertise technique, sans jamais désigner de coupable au-delà de ce que les preuves permettent d'établir.

Sourcing des données

Phase actuelle : sources publiques simples et légales (sites web, blogs, forums, réseaux sociaux via API officielles). L'extension à des plateformes à accès plus restreint se fera uniquement via une source sous licence ou une API officielle — jamais par un accès non autorisé.

Ancrage méthodologique

Le terme « comportement inauthentique coordonné » est utilisé depuis 2017 par les équipes de sécurité des grandes plateformes pour désigner ce type de manipulation. Notre approche s'inspire d'un cadre proche de celui de chercheurs spécialisés en désinformation, comme le DFRLab de l'Atlantic Council, qui distingue trois mécanismes : la structuration de communautés inauthentiques, l'exploitation des fonctionnalités techniques des plateformes, et la manipulation des algorithmes de classement.

Garde-fous éditoriaux

  • Aucune conclusion ne dépasse ce que les preuves collectées permettent d'établir.
  • Chaque bulletin explicite ses limites méthodologiques avant sa diffusion.
  • Les personnes ou comptes mentionnés le sont sur la base de comportements observables, jamais d'une supposition d'intention.
  • Une relecture interne systématique précède toute publication.